Перейти к содержимому
обсудить проект

Аналитика отзывов с помощью нейросетей

Яндекс, Сбер, СИБУР, Газпром, НИПК и Selectel
обсудить проект

сферы применения

Корпоративное обучение

Онлайн-курсы, тестирование и аттестация персонала внутри компании.

Онбординг новых сотрудников

Стандартизированное обучение и адаптация новых специалистов.

Повышение квалификации

Обучающие программы для развития профессиональных навыков и сертификации.

Обучение партнеров и дилеров

Подготовка внешних команд по продуктам, регламентам и стандартам компании.

Обучение клиентов

Создание образовательных платформ для пользователей продуктов и сервисов.

Корпоративные академии

Формирование корпоративных образовательных экосистем с курсами, треками и аналитикой прогресса.

преимущества

Централизованное обучение

Все курсы, материалы и тестирование — в единой системе.

Контроль и аналитика

Отслеживание прогресса, результатов и вовлеченности сотрудников.

Снижение затрат

Меньше расходов на офлайн-тренинги и командировки.

Масштабируемость

Обучение большого количества сотрудников в разных филиалах.

Автоматизация процессов

Назначение курсов, тестирование и сертификация без ручного контроля.

Гибкость форматов

Видео, тесты, вебинары, интерактивные модули в одной платформе.

почему мы

Опыт более 5 лет

Сервис и ответственность, подтвержденные отзывами и крупнейшими рейтингами.

Техническая экспертиза

Предоставление более выгодных условий, при высоком уровне опыта разработчиков.

Качество и поддержка

Гибкость при SLA, юридическая ответственность за результат и вовлеченность команды в продукт.

процесс работы

  1. 1

    Анализ задач обучения

    Определяем цели обучения, аудиторию, форматы курсов и требования к платформе.

  2. 2

    Проектирование структуры LMS

    Разрабатываем архитектуру системы, роли пользователей и логику обучения.

  3. 3

    Дизайн интерфейса

    Создаем удобный и понятный интерфейс для администраторов, преподавателей и сотрудников.

  4. 4

    Разработка и интеграции

    Реализуем функционал платформы и интегрируем с HRM, CRM или корпоративными системами.

  5. 5

    Тестирование и запуск

    Проверяем стабильность, корректность обучения и запускаем платформу.

  6. 6

    Поддержка и развитие

    Добавляем новые функции, масштабируем систему и улучшаем аналитику обучения.

проекты

Генерация обучающих материалов на английском языке

Снижение загрузки преподавателей за счет разработки AI-сервиса генерации учебных материалов: плейлисты, упражнения, проверка произношения.

снижение загрузки преподавателей внедрение ИИ-анализа звонков менеджеров оптимизация AI запросов

  • design
  • react
  • python
  • chatgpt
  • whisper
подробнее о проекте
Интерфейс AI-платформы для изучения английского

часто задаваемые вопросы

Откуда система собирает отзывы?

С маркетплейсов, карт, сайтов-отзовиков, из соцсетей, обращений в поддержку и опросов — по API или через выгрузки.

Что система определяет в отзыве?

Тональность, тему и конкретную причину недовольства или похвалы: доставку, качество, цену, работу поддержки.

Справляется ли модель с сарказмом и сленгом?

Модель дообучается на ваших отзывах, а спорные случаи отправляются на проверку сотруднику.

Можно ли отслеживать отзывы о конкурентах?

Да, если отзывы о них публичные: система сравнивает темы и тональность по вашим товарам и товарам конкурентов.

Как быстро видны новые проблемы?

Отзывы обрабатываются по мере поступления, а о резком росте негатива по теме система сообщает сразу.

В каком виде приходят результаты?

В дашборде с разбивкой по темам, товарам и периодам, а также выгрузкой в CRM или BI-систему.