1.ДанныеКачество и разнообразие данных — фундамент любой модели прогнозирования. Система работает с несколькими типами источников:
Временные ряды по продажам, запасам, спросу, выручке и другим бизнес-показателям.
Погодные условия, праздники, выходные, сезонность, макроэкономические индикаторы, валютные колебания.
Характеристики товаров (категория, цена, акции), данные по регионам, каналам сбыта, поведению клиентов.
Данные из CRM, ERP, маркетинговых платформ, e-commerce-источников (например, трафик сайта или активность пользователей).
Перед подачей в модель данные проходят этапы очистки, нормализации, агрегации
и, при необходимости, генерации новых признаков (feature engineering).