разработка рекомендательных систем

обсудить проект

читать подробнее

Получить CV

Что такое рекомендательные системы ?

Рекомендательная система — программное решение для анализа данных и формирования персонализированных рекомендаций.

сферы применения

E-commerce

Персональные рекомендации товаров для роста среднего чека и конверсии.
Медиа-сервисы

Подбор контента на основе поведения пользователя.
Финансовые сервисы

Персональные предложения продуктов и услуг.
Маркетплейсы

Умная выдача, ранжирование и персонализированный поиск.
Образовательные платформы

Рекомендации курсов и учебных траекторий.
B2B-системы

Предложения услуг и решений на основе профиля клиента.

преимущества

Персонализация

Формирование предложений с учётом поведения и предпочтений пользователей.
Рост конверсии

Увеличение продаж и вовлечённости за счёт релевантных рекомендаций.
Повышение лояльности

Улучшение пользовательского опыта и удержание клиентов.
Глубокая аналитика

Анализ поведенческих данных и выявление скрытых закономерностей.
Масштабируемость

Поддержка роста аудитории и объёма данных.
Интеграция с ИС

Подключение к сайтам, мобильным приложениям и корпоративным системам.

почему мы

Опыт более 5 лет

Сервис и ответственность, подтвержденные отзывами и крупнейшими рейтингами
Техническая экспертиза

Предоставление более выгодных условий, при высоком уровне опыта разработчиков
Качество и поддержка

Гибкость при SLA, юридическая ответственность за результат и вовлеченность команды в продукт

процесс работы

Анализ данных

Изучение пользовательского поведения и структуры каталога.

Формирование метрик

Определение KPI: CTR, конверсия, удержание.

Выбор модели

Подбор алгоритмов с учётом объёма и качества данных.

Обучение системы

Настройка и тестирование моделей рекомендаций.

Интеграция

Внедрение в продукт и подключение к аналитике.

Оптимизация

A/B-тестирование и постоянное улучшение точности.

проекты

Большая иконка в виде чата с логотипом ChatGPT, расположенная перед ноутбуком

Генерация обучающих материалов на английском языке с помощью AI

EdTech

подробнее

Управление кодом

DevOps

базы данных

Мобильная

серверная

ООП

SOLID

DRY

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

MongoDB

разработка

Python

Go

Node.js

стек

Flutter

Swift

Kotlin

аналитика

usm

cjm

Impact mapping

запросить cv для аутстаффа

miro

figma

Проектирование и дизайн

управление

Lean

Scrum

Kanban

«За наше многолетнее сотрудничество ĸомпания flaton зареĸомендовала себя ĸаĸ одна из лучших по направлениям Flutter и Python.

Команда обладает высоĸой техничесĸой эĸспертизой, гибĸо подĸлючается ĸ проеĸтам и быстро встраивается в рабочие процессы»

Дмитрий Л.

Генеральный директор, AGIMA

Right

Left

«Опыт взаимодействия с командой разработчиков Flaton - один из лучших!»

Игорь Егунов

CTO, QAtesters

Right

Left

«Спасибо команде flaton за то, что быстро погрузились в проект и смогли самостоятельно предложить решения по быстрой реализации проекта для вывода его на рынок. После чего смогли совместно протестировать несколько гипотез»

Владимир Козлов

CEO, Annigm

Right

Left

«Очень приятно было работать с ребятами! Хочу отметить именно гибкость в работе: команда оперативно реагировала на доработки в утверждённый функционал»

Вадим Рустамов

CTO, Fraxis

Right

Left

«С самого начала до самого конца проект велся оперативно и с вниманием к деталям. Команда принимала активное компетентное участие при возникновении тонких моментов, позволяла нам иногда быть нерадивым заказчиком и выполняла все просьбы и пожелания быстро и точно так, как было нужно. Мы остались довольны результатом!»

Евгения С.

PM, Галерея Косметики

Right

Left

«Наша компания благодарит партнера flaton за вклад в развитие и усиление проектных команд.

Все специалисты, задействованные в проектах, зарекомендовали себя как компетентные и результативные исполнители.»

Галия Б.

Руководитель отдела управления проектами