услуги
связаться
обсудить проект
проекты
блог
контакты
о нас
услуги
связаться
обсудить проект
проекты
блог
контакты
о нас
главная
услуги
проекты
о нас
блог
контакты
обсудить проект
разработка моделей машинного обучения (Machine Learning) на заказ
обсудить проект
сферы применения
Прогнозирование спроса
Построение моделей для планирования продаж и управления запасами.
Компьютерное зрение
Распознавание объектов, дефектов и документов.
Обработка текста
Анализ обращений, классификация запросов и интеллектуальный поиск.
Финансовая аналитика
Оценка рисков, скоринг и выявление аномалий.
Персонализация
Рекомендательные системы и динамическое ценообразование.
Предиктивный анализ
Прогнозирование отказов оборудования и операционных рисков.
преимущества
Индивидуальная модель
Разработка алгоритмов под конкретные бизнес-задачи.
Работа с данными
Подготовка, очистка и структурирование массивов информации.
Интеграция в ИС
Встраивание моделей в существующие IT-системы.
Масштабируемость
Готовность к росту объёмов данных и нагрузок.
Объяснимость решений
Прозрачная логика модели и интерпретация результатов.
Поддержка цикла
Обновление, переобучение и оптимизация моделей.
почему мы
Опыт более 5 лет
Сервис и ответственность, подтвержденные отзывами и крупнейшими рейтингами
Техническая экспертиза
Предоставление
более выгодных условий
, при высоком уровне опыта разработчиков
Качество и поддержка
Гибкость при SLA, юридическая ответственность за результат и вовлеченность команды в продукт
процесс работы
Анализ задач
Определение бизнес-целей и метрик эффективности.
Аудит данных
Оценка качества, объёма и структуры исходной информации.
Подготовка данных
Очистка, разметка и формирование обучающих выборок.
Разработка модели
Выбор алгоритмов и обучение модели.
Валидация
Тестирование точности и устойчивости решения.
Внедрение
Интеграция в инфраструктуру и запуск в продуктив.
проекты
Генерация обучающих материалов на английском языке с помощью AI
EdTech
подробнее
Управление кодом
DevOps
базы данных
Мобильная
серверная
ООП
SOLID
DRY
Docker
Kubernetes
PostgreSQL
MongoDB
разработка
Python
Go
Node.js
стек
Flutter
Swift
Kotlin
аналитика
usm
cjm
Impact mapping
запросить cv для аутстаффа
miro
figma
Проектирование и дизайн
управление
Lean
Scrum
Kanban
«За наше многолетнее сотрудничество ĸомпания flaton зареĸомендовала себя ĸаĸ одна из лучших по направлениям Flutter и Python.
Команда обладает высоĸой техничесĸой эĸспертизой, гибĸо подĸлючается ĸ проеĸтам и быстро встраивается в рабочие процессы»
Дмитрий Л.
Генеральный директор, AGIMA
Right
Left
«Наша компания благодарит партнера flaton за вклад в развитие и усиление проектных команд.
Все специалисты, задействованные в проектах, зарекомендовали себя как компетентные и результативные исполнители.»
Галия Б.
Руководитель отдела управления проектами
Right
Left
«Очень приятно было работать с ребятами! Хочу отметить именно гибкость в работе: команда оперативно реагировала на доработки в утверждённый функционал»
Вадим Рустамов
CTO, Fraxis
Right
Left
«Опыт взаимодействия с командой разработчиков Flaton - один из лучших!»
Игорь Егунов
CTO, QAtesters
Right
Left
Часто задаваемые вопросы
Сколько данных необходимо для запуска?
Объём зависит от задачи и сложности модели.
Можно ли использовать существующие данные компании?
Да, модель обучается на внутренних исторических данных.
Как измеряется точность?
Через согласованные метрики качества и бизнес-показатели.
Можно ли дообучать модель?
Да, предусмотрено регулярное обновление и улучшение.
Где размещается решение?
В инфраструктуре заказчика или в облачной среде.
Сколько времени занимает разработка?
Срок зависит от сложности задачи и объёма данных.
о нас
диджитал партнёр
с долгим циклом сотрудничества
5
лет опыта
20
сотрудников
участвуем в отраслевых конференциях и митапах, постоянно улучшаем свою экспертизу и
делимся ею с профессиональным сообществом
проектов
30+
больше о нас
больше о нас
Компьютерное зрение (CV): что это и где применяют
LMS-система: что это такое и как выбрать систему обучения
AI-ассистенты в бизнесе: технологии и кейсы интеграции
Компьютерное зрение (CV): что это и где применяют
LMS-система: что это такое и как выбрать систему обучения
AI-ассистенты в бизнесе: технологии и кейсы интеграции
остальные статьи
остальные статьи