Мониторинг осуществляется через автоматизированное рабочее место (АРМ), которое представляет собой набор графиков и таблиц с показателями всех текущих процессов.
АРМ автоматически определяет: - какой именно процесс происходит на том или ином оборудовании (с учётом фактических данных и рекомендаций),
- и предоставляет возможность вручную редактировать данные при необходимости.
Для того чтобы платформа могла определить, на каком оборудовании какой процесс происходит, ей необходимы два типа данных:
- данные видеоаналитики о начале и завершении загрузки в конвейер (время начала и окончания),
- данные о количестве воздуха, подаваемого в печь.
Для этого используется специальный датчик, который передаёт данные о количестве воздуха в печи на платформу с периодичностью 3–4 секунды. На основе этих данных строится график, отражающий изменение объёма воздуха в реальном времени.
Это позволяет понять, что происходит с загруженным сырьём — какой из трёх процессов в данный момент осуществляется.
Дополнительно система выполняет мониторинг процессов: например, если масса сырья выше нормы, она может подать команду на увеличение подачи воздуха в печь, чтобы обеспечить нужный температурный режим и поддержать стабильность плавления.
Или наоборот — если материала поступает меньше, чем требуется, подача воздуха может быть уменьшена, чтобы избежать перерасхода энергии и нарушения технологических параметров.
Также реализовано управление конвейером: видеоаналитика контролирует объём подаваемого материала и при достижении требуемой массы автоматически включает сигнальную лампочку. Оператор, видя сигнал, останавливает конвейер. В перспективе возможна полная автоматизация этого процесса.
Таким образом, данные, зафиксированные камерой и обработанные видеоаналитикой, через цепочку Redis → Connector → систему управления превращаются в конкретное управляющее действие. Это замыкает цифровой контур автоматизации, в котором система не просто наблюдает за процессом, а активно им управляет.
Такая архитектура позволяет:- поддерживать стабильность технологических параметров,
- оперативно реагировать на отклонения,
- повысить качество продукции и энергоэффективность.
В результате MES становится точкой принятия решений, базирующейся на точных цифровых данных, а не на допущениях или ручных расчётах.
На первом этапе достигнуто:- Успешная интеграция всех компонентов микросервисной архитектуры
- Стабильная работа системы видеоаналитики и обработки данных в режиме реального времени
- Отладка замкнутого контура управления от измерения до исполнительных команд
- Подтверждение технической осуществимости концепции заказчика